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首届粤港澳大湾区外籍网红短视频大赛颁奖典礼在深圳举办******
中新网深圳1月14日电 (朱族英)由深圳市政府新闻办公室主办、英文《深圳日报》承办、深圳市宣传文化事业发展专项基金支持的首届粤港澳大湾区外籍网红短视频大赛颁奖典礼14日在深圳书城中心城南区举行。
深圳市委网信办副主任张忠亮在颁奖典礼上致辞时称，深圳是一座带给人们无限惊喜和无穷创造力的城市。此次大赛的参赛者更是用短视频，向身边的亲朋好友分享亲身经历与感受，讲述和传播深圳这座城市的美好故事。
据悉，该大赛旨在面向外籍内容创作个人和团队，征集多形态的以大湾区为主题的短视频，展现外国友人观察大湾区的独特视角，记录外籍友人投身大湾区的精彩生活。
首届大赛共收到来自15个国家的30余位选手提交的近40部视频作品。最终，由来自委内瑞拉和中国的Rafael Saavedra/李宏伟团队、来自波兰的Píotr Lukasz Blaszak(博勇玄)、来自美国的Daniel Miller、来自美国和中国的Carson Barnes/奇遇文化传播工作室团队、以及来自厄瓜多尔的Angelo Castagneto带来的作品，获得该大赛的一等奖。
凭借《我的深圳故事》及《深圳外国人最好的居住地方》两部作品，博勇玄同时斩获一等奖和二等奖。他表示，深圳这座城市的飞速发展令人感到振奋和鼓舞。该比赛为他展示对视频制作、中国文化和深圳生活的浓厚兴趣提供了平台，十分高兴自己的作品能够得到认可。
以视频作品《Stéphane@ Shenzhen》获得二等奖的Stéphane Genard称，希望能有更多的中外朋友通过此次短视频作品了解深圳，萌生到深圳生活发展的想法，共同探索这座美丽的城市。(完)
人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
（文图：赵筱尘 巫邓炎）
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